業種「金融サービス」とは?平均年収や勤続年数、年代・役職ごとのボーナス金額まとめ!
237 Views
業種「金融サービス」の平均年収について記載しています。業種「金融サービス」の年収が低いのか高いのか、手取りやボーナスはどのくらいなのか、何歳で年収1000万円を超えるのかが気になる方は、この記事を参考にしてみてください。
ランキング | 詳細説明 |
金融サービスの基本情報
上場企業の公開している有価証券報告書を参考に作成した「企業の年収ランキング」から抽出した、金融サービスの平均年収・平均年齢・平均勤続年数や従業員数などのデータです。
金融サービスとは
CLABELにおける金融/保険業界の金融サービスとは、イー・ギャランティなどの企業を含む金融サービスに関する金融/保険事業です。
数字で見る金融サービス
平均年収
707万円
平均年収ランキング33
位
平均年齢
37.9歳
平均年齢別ランキング70
位
平均勤続年数
9.3年
平均勤続年数ランキング54
位
平均従業員数
549人
平均従業員数ランキング50
位
金融サービスの雇用形態・学歴別の推定年収
有価証券報告書、賃金構造基本統計調査、労働額書等の比率で算出した金融サービスの年齢・役職別の推定所得をまとめた項目です。あくまで参考程度にご覧ください。
役職別推定年収
- 部長クラス1307万円
- 課長クラス1044万円
- 係長クラス778万円
学歴別推定年収
- 大学卒707万円
- 高専・短大卒542万円
- 高卒509万円
高卒者の割合が0%の業界に関しても、数値は掲載されているので、あくまで参考程度にご覧ください。
金融サービスの世代別平均年収の推移
年齢 | 年収 | 月収 | 賞与(2回分) |
---|---|---|---|
20~24 | ¥4,574,969 | - | - |
25~29 | ¥5,346,897 | ¥334,181 | ¥1,336,724 |
30~34 | ¥6,180,382 | ¥386,273 | ¥1,545,095 |
35~39 | ¥6,890,755 | ¥430,672 | ¥1,722,688 |
40~44 | ¥7,579,194 | ¥473,699 | ¥1,894,798 |
45~49 | ¥8,333,434 | ¥520,839 | ¥2,083,358 |
50~54 | ¥8,817,393 | ¥551,087 | ¥2,204,348 |
55~59 | ¥8,650,413 | ¥540,650 | ¥2,162,603 |
60~64 | ¥6,732,265 | ¥420,766 | ¥1,683,066 |
65~69 | ¥6,479,673 | ¥404,979 | ¥1,619,918 |
上記のデータは賞与を月収×4ヶ月分(夏・冬)と仮置きして算出しています。
金融サービスの平均年収ランキング
まとめ
以上、業種「金融サービスとは?平均年収や勤続年数、年代・役職ごとのボーナス金額まとめ!」でした。業種別の平均年収や平均勤続年数などのデータが今後のキャリアにつながる意思決定の材料としてお役に立てていれば幸いです。
関連情報
ランキング | 詳細説明 |
関連記事
人気記事
- 大学レポートの基本的な書き方!実際のレポートを添...2020/10/05 23:35615,066 Views
- 【2021年最新版】日本人の平均年収は436万円...2021/01/12 15:32530,369 Views
- 【2020年最新版】MARCH(GMARCH)と...2020/11/10 17:36418,015 Views
- 【2020年最新版】旧帝大(旧帝国大学)の偏差値...2020/11/17 10:28173,476 Views
- 大学群名称一覧まとめ!【旧帝大・MARCH・SM...2020/08/21 18:01165,740 Views
- STARSってどこの大学?各大学の偏差値やレベル...2020/11/10 12:5760,648 Views
- 駅弁の偏差値一覧まとめ!駅弁でおすすめの大学はどこ?2020/11/11 15:00124,737 Views
- 日東駒専とは?各大学の偏差値や難易度、特徴を紹介!2020/11/17 19:03158,335 Views
- 工学部系の大学偏差値一覧(ランキング形式)【20...2020/03/09 17:4888,909 Views
- 中堅国立大学群「5S」ってどこの大学?各大学の偏...2020/11/10 11:4778,920 Views
CLABEL(くらべる)は、進学、就職など人生の大切な意思決定をお助けする人生の攻略サイトです。上場企業が提出する「有価証券報告書」や厚生労働省の「国民生活基礎調査」のような公開情報であるデータを論拠に、よりたくさんの方が理解しやすい形で情報を提供していきます。
詳しくはこちら
詳しくはこちら